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典型案例
文档管理系统

黑车治理 数据服务

基于大数据的社会治理。

方案简介 Brief Introduction

运用云计算、并行数据挖掘、图像识别等技术,将隐藏于海量数据中的信息挖掘出来,全面掌握道路通行情况,为策略制定、?#27835;鲅信小?#34892;动部署提供依据。系统通过对交通流大数据采集存储、流量?#27835;觥?#36710;辆特征?#20449;小?#36710;辆轨迹?#27835;?#31561;深度应用,对特定车辆的局部特征进行提取?#27835;?#21644;建模,按照车辆品牌、型号、颜色、类别以及局部特征等自定义组合布控报警,准确快速地实现特定车辆追踪与锁定,获取车辆真实行踪,将有价值的?#35745;?#25968;据提供给相关部门,为“黑车”?#27835;?#25552;供线索和证据。

黑车识别算法模型

创新亮点 Characteristics

基于大数据平台的车辆
特征二次识别

过车?#35745;?#37324;面包含了很多信息,这些信息是卡口设备本身无法有效识别出来的信息,例如车辆品牌、车辆型号等。基于大数据系统的车辆特征二次识别技术从根本上克服了传统车辆检索只能按照号?#24179;?#34892;单一查询的功能缺陷,实现了按照车辆品牌、型号、颜色、类别以及局部特征等自定义组合查询和模糊查询强大功能。在不?#35851;?#29616;有卡口设备的情况下,就能够挖掘出更多的车辆特征,便于实现更多应用,有效利用了现有卡口设备,?#26723;?#19981;必要的卡口重建投入。

基于大数据的车辆
特征?#27835;?/h2>

基于海量卡口数据获取车辆出行OD,挖掘车辆通勤出行行为,?#27835;?#36710;辆通勤行为特征与城市交通相关性?#27835;觶?#30740;究路段车流集散、车辆属地属性发展变化规律。准确?#27835;?#36947;路交通、卡点进出车辆流动情况,为合理调配警力、提高车辆管理水平提供科学依据。

基于大数据平台的综合
应用需求

通过过车?#35745;?#34892;驶行为特征?#27835;?#21644;人员、车辆档案关联?#27835;觶?#30830;定各类人员/车辆的详细信息。以全库精细搜索和模糊查询,实现一定时间内经过各采集点特定车辆行车轨迹?#27835;觶?#35760;录轨迹路线信息并在GIS地图中进行可视化展示和报警,形成行?#36824;?#36857;数据的高速检索。对同一辆车在多个监控点出现的轨迹进行时空?#27835;觶?#23454;现对任意时间和地区?#27573;?#20869;重点车辆行?#36824;?#24459;的?#27835;鲅信校?#24182;预测一定时间内高概率出现的区域。

典型案例 Typical Case

贵阳市公安交通管理局

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